算法伦理
思考，快与慢这一故事流展现了人类对判断的同情与简单公式在预测上的一致性之间的冲突。
increasing
Bearing strength in each event
decreasing
Bearing strength in each eventdecreasing临床自信
人类的细腻判断
丰富的访谈
临床医生相信自己能够整合许多情境细节。
统计学挑战
分数的简单组合往往能作出更好的预测。
公式之争
人与规则
重复研究
在医学、教育、假释和商业领域，公式的表现不逊于专家，甚至超过专家。
一致性
算法不会随着情绪、情境或疲劳而波动。
断腿规则
罕见的决定性证据
默认规则
公式通常应当支配充满噪声的预测。
例外
诸如断腿这样的罕见事实，可以合理地推翻这一规则。
阿普加标准化
挽救生命的评分
五项指标
弗吉尼娅·阿普加通过一套简单的量表规范新生儿评估。
人类福祉
可重复执行的规则减少了产房漏掉危险征兆的情况。
自然性异议
道德上的抗拒
人的偏好
人们不喜欢由机械方式作出影响人类生命的决定。
伦理上的反转
然而，拒绝采用更准确的公式本身，也可能造成本可避免的伤害。
公式章节开篇时
公式讨论初期
公式章节的中段
第三部分稍后
公式一章接近结尾处
