不可人满为患的酒吧
群体的智慧本脉络探讨人们如何通过共同预期、经验、协调焦点和惯例，在不确定情境下进行协调。
increasing
Bearing strength in each event
decreasing
Bearing strength in each eventdecreasing不该挤满的酒吧
出席人数之谜
人人都想要同一件事
在埃尔法罗酒吧，只有酒吧不太拥挤时，顾客才能玩得尽兴。如果人人都预期那晚人少而前往，酒吧就会变得令人不快；如果人人都预期酒吧会很挤而待在家里，那么前去的人本来就能玩得开心。
每个人的决定取决于他们认为其他人会怎么做。除了群体自身作出的选择之外，并不存在一个固定答案。
协调问题
布赖恩·阿瑟围绕一个容量阈值，将这一困境形式化。人们可以用不同方法预测出席人数，但随着其他人调整行为，没有人能确定某种策略是否仍然可靠。
这个问题不同于估算牛的重量：人们的选择会帮助创造他们试图预测的现实。
酒吧不可人满为患
预测与出席
变动的目标
在布赖恩·阿瑟的计算机模拟中，不同参与者依赖不同策略：参考近期出席人数、近期到访情况，或此前几周的平均值。由于群体行为不断变化，没有一种策略能一直奏效。
出席人数起伏不定，有时酒吧拥挤不堪，有时又空无一人。参与者无法只采用一条固定规则，并指望它永远有效。
群体找到平均值
在模拟的一百周里，平均出席人数恰好为酒吧容量的百分之六十，这是阿瑟认为的理想水平。尽管每周的结果波动很大，这一结果仍然出现了。
这里的集体成功并非平静达成的共识，也不是完美的预测，而是相互作用的预期所形成的一种有用的长期模式。
不该拥挤的酒吧
一条更简单的规则
个人感受作为信号
安·M·贝尔和威廉·A·塞瑟斯研究了一群行为者：最近几次去酒吧体验不错，他们就会再去；体验不好，就会避开。他们无需模拟其他所有人的策略。
随着时间推移，酒吧出席人数稳定在容量门槛之下。这个简单规则带来了稳定、虽不完美的解决方案。
常客与偶尔到访者
人群分成了常去的顾客和很少到访的人。这种安排对许多人而言行之有效，却让相当一部分人较难进入酒吧。
这一结果使单一最优解的理想变得复杂：协调可以成功，但收益的分配可能并不均衡。
那个不能挤满人的酒吧
无需沟通也能会面
共同的地标
当学生们被问到，在事先没有沟通的情况下，应该在纽约哪里与某人见面时，大多数人选择了纽约大中央总站的信息问询处。被问到何时到达时，大多数人选择了正午。
这些答案依据的是人们对另一方会觉得什么显眼的预期，而非直接协调或权威指令。
协调焦点
托马斯·C·谢林认为，共同的地标可以为人们的预期提供一个汇聚点。文化上的熟悉感使这些地点对协调问题的双方都有意义。
这些实验表明，即使严格意义上的独立行动不可能实现，或与问题无关，人们仍然能够协调行动。
规范让行动成为可能
无人指挥的规则
日常协调
行人擦肩而过时会调整速度和方向；排队按到达先后分配服务；司机通常遵守共同的交通惯例。这些安排让陌生人无需逐项协商，就能彼此协调。
有些规范是明确的，例如靠右行驶。另一些则依靠习惯和非正式的执行机制来维持。
惯例节省的精力
先到先得的座位分配并不总是理想，但易于理解，也不需要多少策略性计算。即使一种惯例并不适合每个人，它仍可能有用。
这一脉络最终表明，社会秩序往往建立在共同规则与预期之上，而非依赖中央决策者。
第五章对埃尔法罗酒吧出席人数协调模型的介绍
布赖恩·阿瑟模拟的一百周实验
塞瑟雷斯与贝尔后来的模拟
托马斯·C·谢林1958年的学生实验
第五章关于街道与排队的例子
