Google与网页之间的PageRank链接投票关系

谷歌的PageRank网页排序算法关系是一种由网页共同决定彼此可见度的系统——一个网页指向另一个网页的链接，算作对被链接网页的一票；而来自本身就很重要的网页的投票，权重更高。最终排名并非简单计票，而是一种加权的集体判断；书中将其作为实际案例，说明群体分散的贡献如何在极大规模上产生有用结果。

搜索市场的转变

谷歌创立于1998年。当时雅虎！似乎主导着搜索市场，而如果雅虎！失势，AltaVista或Lycos看起来可能会接过领先地位。短短几年内，谷歌便成为普通互联网用户默认使用的搜索引擎，因为它能够迅速找到合适的网页。它的成功源于将集体判断用于筛选相关网页，而不是依靠一小群专家逐一挑选网页。

这项任务的规模使这种方法意义重大。书中的叙述称，一次常规搜索需要谷歌检索三十亿个网页；它能在0.12秒内给出有用结果。书中举例说，搜索所需时间合计约为一分钟半，这让对比变得具体——看似瞬间得到的答案，实际依赖于对海量网页的评估，而不只是检索某个预先选定的来源。

将链接视作投票

核心机制是PageRank网页排序算法。谷歌创始人谢尔盖·布林和劳伦斯·佩奇在1998年的论文《大型超文本网络搜索引擎的剖析》中首次提出了这一机制。谷歌没有公开其技术细节，但其公开说明的原则是利用互联网的链接结构作为组织工具。从网页甲指向网页乙的链接，被视为网页甲投给网页乙的一票，网页由此共同参与彼此的排名。

该算法并不认为所有投票的效力都相同。它既考虑一个网页收到多少链接，也考虑发出链接的网页的地位。来自已被判定为重要网页的一票，对另一个网页的重要性贡献更大；来自影响力较弱网页的一票则贡献较小。这种关系是递归的——网页通过链接获得权重，而它们自己的链接又会帮助决定其他网页的地位。

加权的集体判断

由于影响力并不均等，PageRank网页排序算法被描述为共和政体，而非完美的民主制度。最终结果是加权平均，而非简单平均；后者如书中牛只体重估算的汇总结果。然而，大型网站的影响力归根结底取决于较小网站的投票——书中并未将大型网站的地位描述为独立于更广泛互联网的判断。该系统的前提是，要在顶端得出准确判断，整个网络中的判断都必须有用。

因此，谷歌的搜索结果所体现的不只是速度，也是一种关于集体智慧的主张。书中的叙述称，该系统请互联网指出哪个网页包含最有用的信息，将得票最高的网页排在首位，并且往往会在顶部或接近顶部的位置给出最有用的网页。PageRank网页排序算法的重要性在于，它将网页之间的连接转化为有组织的加权判断，使搜索能够在数十亿个网页中展开，而不必由某个单独的人逐一挑选每条结果。