优势累积带来更多回报的马太效应

群体的智慧

马太效应是一种累积过程,既有的优势会因此吸引更多认可与回报。本书将这一术语与罗伯特·K·默顿关于科学荣誉和知识产权的研究联系起来,并将其置于有关知识、声誉和集体判断如何组织起来的更广泛论述之中。

默顿关于认可的研究

默顿1968年的论文《马太效应》及其1988年的续篇《马太效应二——累积优势与知识产权的象征意义》,是本书直接援引这一概念的文献。两篇论文的标题共同将主题界定为一种过程——优势不断累积,而与智力劳动相关的认可则与所有权和荣誉归属问题交织在一起。

本书还在谈及默顿后期的论述时引用了理查德·莱温廷的论文。这一引文将马太效应置于一场关于如何认可智力贡献的学术讨论之中,而非将其视为一句孤立的口号。现有材料指出了这些著作及其相互关系,但没有说明其中的具体发现或例子。

与集体判断的对照

引言以弗朗西斯·高尔顿1906年在普利茅斯参加牲畜展览会为开篇。高尔顿长期以来相信,社会的健康取决于将权力掌握在少数血统优良的精英手中;他早先对展览会参观者进行的测量,使他对普通人的智力嗤之以鼻。这段叙述确立了能力与权威的等级观念,本书关于集体判断的论点正是以此为对照展开的。

引言随后从估算一头公牛的体重,转向搜寻失踪的美国海军天蝎号潜艇这一复杂得多的任务。1968年,约翰·克雷文收集了多名具备不同专业知识的男子各自下注的数额,并运用贝叶斯定理汇总他们的估算。这个对照本身并未定义马太效应,却突显了本书更广泛关注的问题——知识与判断可以分散在不同的人之间,而认可与权威的分配却可能并不均等。

更广泛论述中的这一概念

本书中的其他例子展现了汇总如何从分散的贡献中得出有用结果。例如,谷歌搜索会从浩如烟海的网络资料中返回排名靠前的网页;拥挤的酒吧则构成一种协调问题,每个人的选择都取决于对其他所有人选择的预期。这些例子讨论的是信息与协调,而非直接讨论马太效应。它们的意义在于提供背景——它们将默顿对累积优势的论述置于这样一本书中;本书反复探讨个人贡献如何汇集,以及组织这些贡献的系统如何影响哪些事物会变得显眼而有价值。

本书还借助好莱坞黑帮电影阐释组织形式。在《教父续集》所呈现的自上而下的结构中,迈克尔·柯里昂能够迅速作出决定,并指挥远方的行动,但他的副手有理由隐瞒信息或谋求自身利益。随着组织扩大,迈克尔越来越难以接触自己视角以外的观点。这个例子探讨的是权力集中带来的后果,而非默顿的具体论点;与马太效应并置时,它有助于呈现本书持续讨论的区别——集中控制与分散式知识生产之间的区别。

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