技术官僚主义

群体的智慧

技术官僚主义认为,复杂的公共问题最好由一小群专家精英处理。本书将这种主张视为对民主弱点的一种可以理解的回应,却认为它是错误的补救办法——专业知识能够提供专门知识,却不能保证集体判断明智,也无法解决涉及价值取舍的选择。为此,政治制度既需要见多识广的专家,也需要公民参与公共生活时带来的多样化本地知识。

专家统治的吸引力与局限

面对民主制度的失灵,一种反应是设想由技术官僚精英以不偏不倚的态度,依照公共利益进行治理。本书指出,政治生活中本来就有未经选举产生的官员,包括唐纳德·拉姆斯菲尔德和科林·鲍威尔。但专家的存在并不能证明精英能够摆脱意识形态偏见,或找出一个毫无争议的公共利益。小群体容易陷入群体思维,而减少决策者的人数,也会降低可能纠正错误判断的观点多样性。

技术官僚主义的处方还假定专家对于该采取什么行动意见一致。事实并非如此;如果他们的建议足以决定政策且具有说服力,公众也就没有什么理由置之不理。精英和普通选民一样,都有党派倾向,也没有理由假定他们更热衷于维护公共利益。专业知识或许有助于回答如何落实一项政策,但许多政治决策问的是社会应该做什么。这些选择涉及价值观、权衡取舍以及对共同善的不同理解,而不仅仅是技术能力。

专业知识无法解决道德与政治选择

手段与目的之间的区别,限制了技术知识可以主张的权威。关于人们应该生活在怎样的社会中的决策,不能被简化为专家如何落实政策的问题。本书援引托马斯·杰斐逊的一个比较——一位教授和一名犁地农夫受托判断一个道德案件时,农夫或许能做出同样好、甚至更好的判断,因为他没有被人为规则引入歧途。这并不是说专业知识毫无用处,而是说,专门训练不会自动赋予一个人对所有问题都拥有更高判断力。

这一论点也不依赖于把普通选民视为不会犯错。本书承认公民可能受蛊惑,并未声称街头百姓拥有专家无法获得的洞见。它所反对的是将专业知识变成政治权力的垄断。专家构成一个独特的社会阶层,其价值观和视角与普通人存在系统性差异。在这两个群体之间分享权力,可以避免政治判断局限于任何一方的假设之中。

民主作为本地知识的来源

民主能够提供专家阶层无法仅凭远距离研究政策而获取的信息——政府对公民日常生活的影响。政治关乎这些影响,因此公民投票传递了植根于具体处境的知识,而专家本人未必亲身经历过这些处境。本书将这种政治功能与健全市场中价格的作用相比较——两者都能把分散的信息带入更大的系统,帮助系统回应任何中央决策者都无法全面观察到的情况。

代议民主也能分配认知工作。政治人物可以专门处理相关事务、获取决策所需的知识并据此采取行动;公民则可以监督事态发展并评判结果。有些决策会被忽视或遭到误解,但那些对人们生活产生具体影响的决策不太可能被置之不理。竞争之所以重要,是因为它让选民能够在影响重大的决策出错时惩罚政治人物。因此,制度的智慧并不取决于每位公民都精通每项政策的所有细节,而取决于一种将政治专业化与公众监督结合起来的分工。

分享权力,而非由专家垄断

本书反对技术官僚主义,并非拒绝专业知识,而是主张将专业知识纳入一个更加多元的决策体系。专门知识能够改善实现公共目标的手段;公民的选票与生活经验则提供有关这些目标及其后果的信息。任何一方单独都无法可靠地代表全体公众。只有当专家分析仍须接受那些生活受政策影响之人的问责时,政治判断才会更为有力。

这种平衡还赋予民主一种超越统计偏好的认知作用——让本地知识和不同观点持续流通。将决策委托给狭窄的精英群体,表面上似乎能简化复杂问题,却会随着决策者的减少一并丢失信息。本书提出的替代方案是分享政治权力——运用专业知识,却不假定只有专家才了解公共利益;鼓励公众参与,却不要求选民都成为技术专家。

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