劳伦斯·佩奇

劳伦斯·佩奇与谢尔盖·布林共同创立了谷歌，并参与定义了网页排序算法；该算法使万维网的链接结构成为对搜索结果排序的工具。书中将谷歌描述为集体智慧的实际例证——数十亿个网页贡献判断，而算法则汇总这些判断，形成排序后的答案。

谷歌的崛起

1998年，谷歌问世。当时雅虎！似乎主导着互联网搜索；如果雅虎！失势，AltaVista和Lycos看起来都可能成为有力的继任者。短短几年内，谷歌便成为普通互联网用户的默认搜索引擎，因为它能迅速找到相关网页。书中将这一变化与一种能够检索三十亿个网页、并利用其链接中所编码的判断的系统联系起来。

佩奇与布林在1998年的论文《大型超文本网页搜索引擎的剖析》中，定义了该系统的核心——网页排序算法。书中将这一算法描述为谷歌的核心方法，使网页能够帮助决定哪些网页最能回答搜索问题。谷歌对其技术细节秘而不宣，但算法的核心原则却可以从万维网的链接中看出。

网页排序算法与万维网的投票

网页排序算法将一个网页指向另一个网页的链接视为一票——链接所在的网页借此表明，它认为目标网页很重要。谷歌根据网页获得的投票评估其重要性，但并非对每一票一视同仁。已经被判定为重要的网页所给出的链接，权重更高，也能帮助提升目标网页的重要性。

按照书中的说法，这种加权方式使谷歌更像一个共和国，而非完美的民主政体。它的结果并非将所有投票等同看待后得出的简单平均值，而是加权平均值；在这方面，它类似于股票价格或美国国家橄榄球联盟的让分盘口。因此，更大、更有影响力的网站对最终排名的影响更强，但这种影响力源自较小网站投给它们的票。这个系统的层级建立在整个万维网的贡献之上。

搜索速度下的集体判断

书中通过日常搜索说明了这种效果——在不知道作者姓名的情况下搜索一篇关于挑战者号的论文，搜索结果有2370个网页，其中一篇有用的文章排在第一位，作者自己的网站排在第三位。谷歌在0.10秒内完成了这次搜索。这个例子体现了书中更广泛的论述——一系列搜索总共花费约一分钟半，尽管谷歌评估了数十亿个网页，并将最有用的结果排在前列。

这并不意味着每个网页的判断都同样可靠，而是说，即使排名依据整个链接结构生成，仍然可以找出有用的信息。正如书中所说，最终由群体作出决定——要让一个系统在顶端表现得聪明，它就必须从头到尾都聪明。在这段论述中，佩奇的重要性在于，他帮助建立了一种搜索方法，使分散的判断转化为有组织、快速且影响深远的集体决策。