弗里德里希·哈耶克

弗里德里希·哈耶克是本书阐述分权与本地知识时引用的思想参照。本书在此强调的核心观点是默会知识——植根于特定地点、工作或经验的实践性理解，难以概括或传达给他人。越接近问题的人，越可能掌握有助于解决问题的知识。

默会知识与本地判断

本书将哈耶克的观点视为一项组织原则，而不只是对市场运作方式的解释。通过经验获得的知识之所以有价值，恰恰可能是因为它具有特殊性。远离问题的管理者可能具备正式专长，却缺乏直接面对问题的人所拥有的情境性理解。因此，本书的论点倾向于让本地知识影响决策，而不是假定每个问题都应逐级上报，再由上级下达解决方案。

本书的论述中，这一原则有着悠久的先例——古代雅典将地方节庆的决策交给德谟，并把大多数不严重的犯罪案件交由地区执政官处理。在《圣经》中摩西的例子里，他的岳父建议他只审理重大事务，把其他决策留给地方统治者。这些案例体现了与哈耶克相关的逻辑——决策若依据最贴近问题的知识和具体情况作出，便可能更为恰当。

分权及其局限

哈耶克对经验的强调有助于解释分权的优势——分权鼓励独立与专业化，同时使人们能够协调合作、应对棘手问题。分散决策权可以增加系统内可用知识的总量，因为人们能够依据各自具体处境中的信息采取行动。

然而，本地知识不会自动转化为集体知识。在分权系统的一部分发现的信息，可能永远无法传到其他部分，从而限制其效用。挑战在于，既要保留本地知识的特殊性——这正是其价值所在——又要建立汇总这些知识的途径。本书以谷歌为例——其搜索依托数百万网页运营者的本地知识，将分散的贡献转化为更有用的集体资源。

对组织的应用

本书将哈耶克的论述直接应用于企业。掌握本地知识的人，往往更适合为本地问题设计可行而高效的应对措施；在作出这些决策时，专业化与经验的优势可能超过管理专长。这一论点挑战了这样一种假设——组织问题必须先经过层级体系层层过滤，之后才有人能够采取行动。

丰田汽车的生产体系为命令与控制管理提供了一种实践上的对照。前线工人接受广泛技能培训，也学习整个生产流程如何运作。丰田汽车没有把每名工人局限于一项界定狭窄的任务，而是将工人编成团队，由团队负责各自的生产流程。发现问题需要修理时，任何工人都可以拉绳让生产线停下。拉绳的情况并不多，但有这项机制，工人便能依据自己掌握的信息采取行动，并在无需不断下达命令或发出威胁的情况下促进协调。

重要意义

哈耶克在本书中的作用，是阐明分权的前景及其难点。本地经验能够改善决策、鼓励专业化并使组织更灵活地作出响应；然而，系统也需要机制来联结原本分散的知识。更广泛的启示并非简单地将所有权力分散出去，而是有效的集体问题解决有赖于在本地判断与汇总全局信息之间取得平衡。