布赖恩·阿瑟

布赖恩·阿瑟是提出埃尔法罗酒吧出席人数协调模型的经济学家。该模型描述了当结果取决于有多少人做出相同选择时，人们如何作出选择。他的计算机实验表明，采用多种且可能出错的策略、而非听从中央规划者指挥的分散参与者，能够产生符合群体共同利益的总体结果——一百周间，出席人数的平均值恰好达到这样一个门槛，即最多的人可以尽兴，而酒吧又不会过度拥挤。##埃尔法罗酒吧出席人数协调模型二十世纪九十年代初，阿瑟提出一个问题——受圣菲一家名为埃尔法罗的酒吧所启发，是否存在令人满意的协调问题解法？这家酒吧在播放爱尔兰音乐的夜晚有时会变得过于拥挤。他明确界定了其中的利害关系——如果酒吧的上座率不到百分之六十，在场的每个人都会玩得开心；如果超过百分之六十，就没有人会玩得开心。因此，只有在预期出席人数会低于这一限度时，人们才会前往酒吧。不能孤立地评判个人的决定——去酒吧是否明智，取决于其他所有人如何预期以及会怎么做。##不同策略，没有确定的预测阿瑟假设，不存在一种能够通过数学推导得出、可以告诉潜在访客该怎么做的答案。相反，人们会依赖不同的经验法则。有些人可能认为，周五的出席人数会与上一个周五相同；另一些人则可能参考自己上次去酒吧那晚的情况、数周的平均出席人数，或预测人数会与前一周相反。这些方法使假想中的人群呈现多样性，但没有一种策略能保证作出正确决定。##一百周的波动阿瑟通过计算机模拟检验这一问题，为参与者设定不同策略，并让他们在一百周内决定是否出席。由此产生的人群规模剧烈且不规则地波动。有时，酒吧连续三四周的上座率都超过百分之六十；另一些时候，五周中有四周低于这一门槛。曾经奏效一时的策略最终不得不被弃用，因为出席人数的变化破坏了任何可靠预测。##集体结果在模型中，这些波动造成了实际代价——有些夜晚酒吧过于拥挤，没人能尽兴；另一些夜晚，人们待在家里，尽管他们本可以玩得开心。然而，在全部一百周中，出席人数的平均值恰好是百分之六十。这个水平让最多的人可以尽兴，同时不必让任何人忍受过度拥挤的酒吧。阿瑟的结论并非分散选择总能在每一次场合都带来好结果，而是这些选择汇总起来仍可能符合整个群体的意愿。这个例子直观展示了不确定条件下的协调如何实现，而不必诉诸中央权威来安排人们何时可以前往酒吧。