罗宾·汉森

罗宾·汉森是乔治·梅森大学的经济学教授，也是最早探索将决策市场用作改善决策工具的作者之一。按照本书的叙述，他的重要性在于将集体智慧的逻辑扩展到预测选举或体育赛事的市场之外——设计得当的市场或许也能帮助选择科学研究方向，并指导公共政策。

背景与提议

本书在介绍决策市场于2003年迅速扩展时提到了汉森。当时，人们可以对各种问题下注，从名人的刑事审判到伊拉克发现大规模杀伤性武器；与此同时，一个课堂市场则测试了对消费品的预测。这些各不相同的实验表明，即使市场议题并非传统金融资产，市场也可能汇集分散的判断。

汉森是最早撰文探讨将决策市场应用于多种问题的人之一。他提出，决策市场或许能够指导科学研究，并帮助政府采取更好的政策。这一提议基于一个实际前提——如果一个问题有意义明确的结果，而且参与者能够带来不同的信息，市场就能以相对快捷的方式将他们的判断汇总成一项预测。

集体预测的依据

汉森这一构想背后的更广泛论点是，群体判断的效果不仅取决于有多少人参与，还取决于他们贡献判断时所处的条件。多样性带来不同的信息与解读；独立性使参与者不只是彼此附和；决策权分散让他们能够运用专门知识和本地知识；汇总机制则把个人估计转化为集体结果。在这些条件具备时，取平均值可以抵消个人误差，同时保留有用信息。

本书的案例展示了这一思路的潜力与局限。爱荷华电子市场预测项目的交易者不超过约八百人，但在本书所述的比较中，其选举预测比主要民意调查更准确——在1988年至2000年间发布的596项民意调查中，每项调查发布当天的市场价格有四分之三的时间更为准确。不过，本书也提醒读者，准确性取决于问题本身和市场设计。如果参与者太少，或者结果本质上无法预测，决策市场就可能失效。

从市场实验到制度

本书对决策市场的讨论并不局限于汉森的提议，还涉及其他场景中的实验。在伊莱·达汉研究的一项课堂市场实验中，学生买卖与消费品和服务相关的证券，包括运动型多用途汽车、滑雪度假村和个人数字助理。该市场的预测与传统市场调查相近，成本却低得多。麻省理工学院《科技评论》于2003年推出的创新期货项目也采取了类似做法，让参与者对未来的技术发展下注。

汉森的建议提出了一种更广泛的制度可能——组织不必只依赖高管或受任命的专家来评估不确定的未来。运行良好的市场可以利用分散在参与者之间的知识，并将其转化为可用的集体估计。然而，本书强调，仅有技术上的潜力并不能保证这种做法得到采用。即使集体智慧有助于改善决策，制度也可能对此漠不关心，或对运用这种智慧感到不安。

意义与局限

在本书的叙述中，汉森扮演的是提出未来愿景的角色，而非某个特定市场的组织者——他勾勒了决策市场可能的应用范围。决策市场的吸引力在于，它把多样性、独立性和决策权分散与汇总机制结合起来；这些特质有助于发挥分散知识的作用，而不要求参与者通过讨论达成共识。

这项提议是有条件的，并非声称市场能够回答所有问题。有些市场吸引的参与者太少，无法产生明智的预测；另一些则试图预测难以预测的事件。因此，汉森的重要性在于拓展了一种方法，而本书的限定则界定了它的适用范围——当问题本身与参与条件合适时，决策市场或许能改善组织决策与公共决策，但集体智慧仍须得到实际运用。